आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: Artificial Intelligence (AI), Advantages & Disadvantages, PDF

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है? Artificial Intelligence AI Kya Hai?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक उभरती हुई तकनीक है जो मशीनों के उपयोग से बुद्धि और मानवीय क्षमताओं को समझने, समझने और कार्य करने की सुविधा प्रदान करती है। कुछ प्रौद्योगिकियां जो इन प्रणालियों को प्राप्त होने वाली सभी सूचनाओं का विश्लेषण और समझने की अनुमति दे सकती हैं, वे हैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और अनुमान इंजन। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी प्रणाली है जो भौतिक दुनिया में संचालन करने के लिए विशेषज्ञ प्रणालियों और अनुमान इंजन जैसी तकनीकों के माध्यम से कार्रवाई प्रदान करती है।

यह उन कार्यों को पूरा करने वाली मशीनों की कार्रवाई का वर्णन करता है जिनके लिए ऐतिहासिक रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। इसमें मशीन लर्निंग, पैटर्न रिकग्निशन, बिग डेटा, न्यूरल नेटवर्क्स, सेल्फ एल्गोरिदम आदि जैसी प्रौद्योगिकियां शामिल हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्द 1956 में जॉन मैकार्थी द्वारा दिया गया था।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आवश्यकता क्यों? Artificial Intelligence Ki Avashykta

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के आसपास कई नकारात्मक भावनाएं हैं। आम राय के विपरीत, यह किसी भी क्षेत्र में मानव बुद्धि को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। हालांकि, यह एक नीरस कार्य को स्वचालित करके कम थकाऊ बना सकता है। इसके अलावा, हाल के विकास के साथ, गहन शिक्षण (एक एआई क्षेत्र) एल्गोरिदम पिछले रुझानों का विश्लेषण करके और यहां तक कि उनकी गलतियों से सीखकर भविष्य की भविष्यवाणी कर सकते हैं। एआई ने विशिष्ट क्षेत्रों में कई एप्लिकेशन देखे हैं जिनमें उच्च सटीकता और उच्च कार्य निष्पादन की आवश्यकता होती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रयोग | Artificial Intelligence Ke Prayog

लगभग हर क्षेत्र में AI के कई अनुप्रयोग हैं। यहां हम कुछ सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों पर चर्चा करेंगे, जैसे:

• हेल्थकेयर सेक्टर:यह एक ऐसा सेक्टर है जिसे AI से काफी फायदा हुआ है। हाल के वर्षों में, कई रोबोट विकसित किए गए हैं जो उच्च सटीकता के साथ जटिल सर्जरी में सहायता और प्रदर्शन कर सकते हैं। मशीन लर्निंग का उपयोग अधिक सटीक निदान के लिए किया जाता है, जिससे प्रक्रिया तेज और कम खर्चीली हो जाती है। एआई बीमारियों का पता लगाने और उपचार के परिणामों में सुधार करने में भी कारगर साबित हुआ है।
• शिक्षा क्षेत्र: इस क्षेत्र में कुछ दोहराए जाने वाले कार्य हैं, जैसे पेपर ग्रेडिंग और टिप्पणियां असाइन करना, जो स्वचालित होने पर शिक्षकों के लिए बहुत समय बचा सकता है। यह छात्रों को उनकी पकड़ शक्ति के अनुसार अध्ययन सामग्री की सिफारिश कर सकता है, जिससे उन्हें अपनी गति से सीखने में मदद मिलती है। एआई भविष्य में शिक्षा में क्रांति लाकर और छात्रों के सीखने के तरीके से शिक्षकों की जगह ले सकता है।
• विनिर्माण क्षेत्र: विनिर्माण में उच्च सटीकता और दक्षता की आवश्यकता वाले बहुत सारे दोहराए जाने वाले कार्य शामिल हैं। इस क्षेत्र में सबसे अधिक चलन में आने वाली AI तकनीकों में से एक एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग (या 3D प्रिंटिंग) है जो विनिर्माण क्षेत्र और आपूर्ति श्रृंखला पारिस्थितिकी तंत्र का आधुनिकीकरण कर रही है।
• व्यापार क्षेत्र: व्यापार क्षेत्र ने तेजी से और अधिक कुशलता से काम करने के लिए रोबोटिक्स और एआई को अपनाया है। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग पिछले वर्ष के बाजार के रुझान का विश्लेषण करने और भविष्य के निर्णय लेने के लिए किया जाता है। इसके अलावा, यह चैटबॉट के साथ सीआरएम प्लेटफॉर्म में एकीकृत है जो हर समय बेहतरीन ग्राहक सेवा प्रदान करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के नुकसान और जोखिम क्या हैं?

मैन्युफैक्चरिंग और सर्विस सेक्टर में मशीनों और इंटेलिजेंट रोबोट के द्वारा नौकरियों पर कब्जा करने के कारण मानव श्रम की मांग में कमी आई है। उदाहरण के लिए: चीन में कुछ सीमा शुल्क अधिकारी अब रोबोट हैं, जापान में घरेलू नौकरानी के रूप में रोबोट उभर रहा है।

अस्तित्व के जोखिम: स्टीफन हॉकिन्स ने एक बार कहा था, पूर्ण कृत्रिम बुद्धि के विकास से मानव जाति का अंत हो सकता है। एक बार जब मनुष्य कृत्रिम बुद्धि विकसित कर लेता है, तो यह अपने आप ही आगे बढ़ जाएगा और लगातार बढ़ती दर से खुद को नया स्वरूप देगा। मनुष्य, जो धीमी जैविक विकास से सीमित हैं, प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते और उन्हें हटा दिया जाएगा। आतंकवादी हाथों में पड़ने वाली एआई प्रौद्योगिकियां मशीन सहित आधुनिक आतंकी नेटवर्क को खोल सकती हैं और इसलिए मनुष्यों की भेद्यता बढ़ सकती है। यह मानव से मानवीय अंतःक्रियाओं में कमी के कारण समाज में नैतिक पतन का कारण बन सकता है।

भारत और कृत्रिम बुद्धिमत्ता

G20 ओसाका शिखर सम्मेलन में प्रधानमंत्री ने डिजिटल अर्थव्यवस्था और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के महत्व को रेखांकित किया। उन्होंने इन दो क्षेत्रों के विकास में समावेशी, स्वदेशीकरण, नवाचार, बुनियादी ढांचे में निवेश और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के लिए खड़े 5 ‘आई’ पर सरकार की निर्भरता पर जोर दिया।

IIT हैदराबाद AI में B Tech शुरू करने वाला पहला भारतीय शैक्षणिक संस्थान है। कार्नेगी विश्वविद्यालय और एमआईटी के बाद यह दुनिया में तीसरे स्थान पर है। इसके साथ ही IIIT हैदराबाद ने AI, मशीन लर्निंग और ब्लॉकचेन पर लोकप्रिय कार्यकारी कार्यक्रम भी शुरू किए हैं।इसके अतिरिक्त भारत में डिफेंस, आईबीएम का ब्लू प्रोजेक्ट, कई स्टार्टअप अब एआई में प्रवेश कर रहे हैं। अनुमान है कि एआई 2035 तक भारत के सकल घरेलू उत्पाद में 957 बिलियन डॉलर जोड़ देगा, जिससे भारत की वार्षिक वृद्धि में 1.3% की वृद्धि होगी।

यूएस इंडिया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (USIAI) पहल

यह भारत-यू.एस. विज्ञान और प्रौद्योगिकी फोरम (आईयूएसएसटीएफ), विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी), भारत सरकार और अमेरिकी राज्यों के विभाग द्वारा वित्त पोषित एक द्विपक्षीय संगठन।
IUSSTF की USIAI पहल महत्वपूर्ण क्षेत्रों में AI सहयोग पर केंद्रित है जो दोनों देशों के लिए प्राथमिकताएं हैं। यूएसआईएआई द्विपक्षीय एआई आरएंडडी सहयोग के लिए अवसरों, चुनौतियों और बाधाओं पर चर्चा करने, एआई नवाचार को सक्षम करने, एआई कार्यबल विकसित करने के लिए विचारों को साझा करने में मदद करने और साझेदारी को उत्प्रेरित करने के लिए मोड और तंत्र की सिफारिश करने के लिए एक मंच के रूप में काम करेगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपनाने की वैश्विक स्थिति क्या है?

चीन और यूके का अनुमान है कि 2030 तक, उनके सकल घरेलू उत्पाद का लगभग 26% और 10% क्रमशः AI से संबंधित गतिविधियों और व्यवसायों से प्राप्त किया जाएगा। हाल के वर्षों में विभिन्न देशों में एआई नीति की स्थिति और एआई पारिस्थितिकी तंत्र के विकास के संबंध में कई गतिविधियां हुई हैं।
एआई विकास के एक बड़े पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण के लिए कई देशों द्वारा ढांचागत आपूर्ति-पक्ष की पहल की योजना बनाई गई है। यहां तक ​​कि स्थानीय/शहरी सरकारें भी एआई के महत्व और क्षमता के बारे में अधिक जागरूक हो गई हैं और सार्वजनिक निवेश के लिए प्रतिबद्ध हैं। एआई के लिए भावी कार्यबल बनाने के लिए, देश विश्वविद्यालयों में निवेश के माध्यम से विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित (एसटीईएम) प्रतिभा विकास के लिए संसाधनों के आवंटन में वृद्धि कर रहे हैं, नए पाठ्यक्रमों (जैसे, एआई और कानून) को अनिवार्य कर रहे हैं, और योजनाओं को लॉन्च कर रहे हैं। लोगों को फिर से प्रशिक्षित करें।

एआई प्रौद्योगिकी विकास और अनुप्रयोग अर्थव्यवस्थाओं और समाजों के लिए प्रमुख प्रभावों के साथ तेजी से विकसित हो रहे हैं। NASSCOM के एक अध्ययन में पाया गया कि 2022 तक लगभग 46 प्रतिशत कार्यबल पूरी तरह से नई नौकरियों में लगे होंगे।

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